Chọn mẫu

GIỚI THIỆU

Theo thuật ngữ nghiên cứu, mẫu là một nhóm người, đồ vật hoặc vật phẩm được lấy từ một tổng thể lớn hơn để đo lường. Mẫu được chọn phải đại diện cho tổng thể để đảm bảo rằng chúng ta có thể khái quát hóa các phát hiện từ mẫu nghiên cứu cho toàn bộ tổng thể.

INSIGHTS

Việc nghiên cứu 1 số mẫu nhỏ từ tổng thể sẽ giúp tiết kiệm chi phí bằng cách cho phép các nhà nghiên cứu thu thập các câu trả lời giống nhau từ một mẫu mà họ sẽ nhận được từ tổng thể. Lấy mẫu không ngẫu nhiên sẽ rẻ hơn đáng kể so với lấy mẫu ngẫu nhiên vì nó làm giảm chi phí liên quan đến việc tìm người và thu thập dữ liệu từ họ.

NHỮNG LỢI ÍCH

Phương pháp thu thập dữ liệu

• Bước quan trọng thứ hai trong nghiên cứu định lượng sơ cấp là thu thập dữ liệu. Thu thập dữ liệu có thể được chia thành các phương pháp lấy mẫu và thu thập dữ liệu với việc sử dụng các cuộc điều tra và thăm dò ý kiến.
• Phương pháp thu thập dữ liệu: Phương pháp lấy mẫu

Có hai phương pháp lấy mẫu chính cho nghiên cứu định lượng:

• Lấy mẫu xác suất và phi xác suất.
• Lấy mẫu xác suất: Một lý thuyết xác suất được sử dụng để lọc các cá nhân khỏi dân số và tạo mẫu trong lấy mẫu xác suất. Những người tham gia của một mẫu được chọn quá trình lựa chọn ngẫu nhiên. Mỗi thành viên của đối tượng mục tiêu đều có cơ hội bình đẳng để được chọn vào mẫu.

Có bốn loại lấy mẫu xác suất chính:

• Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản: Như tên gọi, lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản không là gì ngoài việc lựa chọn ngẫu nhiên các phần tử cho một mẫu. Kỹ thuật lấy mẫu này được thực hiện khi dân số mục tiêu lớn đáng kể.
• Lấy mẫu ngẫu nhiên phân tầng: Trong phương pháp lấy mẫu ngẫu nhiên phân tầng, một tổng thể lớn được chia thành các nhóm (tầng) và các thành viên của mẫu được chọn ngẫu nhiên từ các tầng này. Lý tưởng nhất là các tầng tách biệt khác nhau không nên chồng lên nhau.
• Lấy mẫu theo cụm: Lấy mẫu theo cụm là phương pháp lấy mẫu xác suất sử dụng phân khúc chính được chia thành các cụm, thường sử dụng các tham số phân khúc theo địa lý và nhân khẩu học.
• Lấy mẫu có hệ thống: Lấy mẫu có hệ thống là một kỹ thuật trong đó điểm bắt đầu của mẫu được chọn ngẫu nhiên và tất cả các phần tử khác được chọn bằng cách sử dụng một khoảng cố định. Khoảng thời gian này được tính bằng cách chia quy mô dân số cho cỡ mẫu mục tiêu.
• Lấy mẫu phi xác suất: Lấy mẫu phi xác suất là nơi kiến ​​thức và kinh nghiệm của nhà nghiên cứu được sử dụng để tạo mẫu. Do có sự tham gia của nhà nghiên cứu nên không phải tất cả các thành viên của quần thể mục tiêu đều có xác suất được chọn như nhau để trở thành một phần của mẫu.

Có năm mô hình lấy mẫu phi xác suất:

• Lấy mẫu thuận tiện: Trong lấy mẫu thuận tiện, các phần tử của mẫu chỉ được chọn vì một lý do chính: sự gần gũi của chúng với nhà nghiên cứu. Các mẫu này nhanh chóng và dễ thực hiện vì không có tham số lựa chọn nào khác liên quan.
• Lấy mẫu liên tiếp: Lấy mẫu liên tiếp khá giống với lấy mẫu thuận tiện, ngoại trừ việc các nhà nghiên cứu có thể chọn một yếu tố hoặc một nhóm mẫu và tiến hành nghiên cứu liên tục trong một khoảng thời gian đáng kể, sau đó thực hiện quy trình tương tự với các mẫu khác.
• Lấy mẫu theo quota: Sử dụng lấy mẫu theo quota, các nhà nghiên cứu có thể chọn các yếu tố bằng cách sử dụng kiến ​​thức của họ về các đặc điểm và tính cách mục tiêu để hình thành các tầng lớp nhân dân. Các thành viên của các tầng lớp khác nhau sau đó có thể được chọn để trở thành một phần của mẫu theo sự hiểu biết của nhà nghiên cứu.
• Lấy mẫu snowball: Lấy mẫu snowball được thực hiện với đối tượng mục tiêu là những đối tượng khó tiếp xúc và lấy thông tin. Nó phổ biến trong trường hợp đối tượng mục tiêu của nghiên cứu hiếm khi tập hợp lại với nhau.
• Lấy mẫu phán đoán: Lấy mẫu phán đoán là một phương pháp lấy mẫu phi xác suất trong đó các mẫu chỉ được tạo dựa trên kinh nghiệm và kỹ năng của nhà nghiên cứu..