比例層化抽出法とは確率的抽出法の１つです。その中で、層から選ばれた単位は層である単位の数に比例します。
提案とは具体的な問題を解決ため、データを収集し、活用する方法についての（普通は文書）ことです。研究代理店がよくこのような流れ通りに提案を書きます：背景、目的、方法論、研究費と期間。
助成認知（別名：指示が必要の認識)とは刺激資料を見た後、どこかで何か（例：ブランド、広告）を見たことがある回答者の割合です。
助成（プロンプティング）とは面接官が質問に聞くこと・助成資料を出すことを通して、回答者に可用性を持つ答えの刺激を出すことです。
投影法（別名：イネーブリング法）とは間接的に質問する手法です。このような質問は回答者が自分の感覚、信頼、動機を他の人・物・状況に理由を割り当てます。投影法の例は：語句連想法、文章完成法と主題統覚の検査です。
プロファイルはいくつかの固定の特徴に基づいて、母集団（サブ・グループ）を記述するという一般条項です。例えば、人口統計学のプロファイルは消費者の年齢、性別、生活環の段階、職業に基づいて、記述します。
プレースメントテストは２つのテストに分かれます。まず、ホーム・ユース・テスト：参加者は自分の住宅・使用環境である製品を評価するというテストです。もう１つのテストは小売で並んだ製品の売り上げを観察するというテストです。
プロービングとは回答者をさらに深い答え激励するため、補完の質問をすることです。それで、研究者が彼らの回答を深く理解できます。
確率的標本とは母集団の中で、全部の単位は同じ選ばれるチャンスがあるという標本です。確率的標本の例は：単純無作為、系統、層化、集落という抽出法です。
割り当て法（別名：有意抽出法）とは非確率的抽出法の１つです。その中で、ある特徴を持ち、必要な単位が指摘されました。