紹介します
調査プロジェクトの流れ
- プロジェクト目標設定
- サンプル確定
- インタビュー方法選択
- アンケート作成
- アンケートのプレテストを実施し、実用的だったらー質問のテスト
- インタビュー実施とデータ入力
- データ解析
インサイト
２つの重要な要素とは：
- 利用者に優しいフォマット
- 研究目的相応のコンテンツ
ベネフィット
VINAMR風のフォマット：
- A4
- 余白
- 上 0.5
- 下 0.5
- 左 0.5
- 右 0.5
- 13行の表を作成します。
- 第1問
- 問4
- 回答４
- コード２
- ルート２
- 段落
- 段落前 2pt & 段落後 2 pt
- フォント
- 「Arial」フォント
- サイズ 10
アンケートの目的
- 紹介します
- スクリーニング
- 主なアンケート
セクション１：セクションのテーマ
セクション２：セクションのテーマ
…
セクションn：セクションのテーマ
- 人口学
紹介、また、挨拶のメッセージで始めます。
アンケート依頼メール場合、このメッセージが添え状、あるいはアンケートでの含まれます。
ウェブアンケート依頼場合、メールで主な紹介、あるいは、挨拶メッセージと共に送ってください。自分の正体とアンケートの目的をはっきりに紹介します。
回答者が明確に回答できる質問以外、すべての質問が「知らない。」や「どちらでもない。」などの回答選択肢を含まれなければなりません。
殆どの場合、こいう回答は研究者に対して、無駄だと考えられますが、回答者に迷惑になる可能性を避ける不可欠の選択です。「知らない」や「どちらもない」などを答えた回答者の真実性を表せるという件もあります。一方、答えさせる気がした回答者がアンケートを完全できない場合も少なかったです。例：収入について聞かれた時、「回答を断る」という選択がない場合、詳しく回答したくない人がアンケートを途中で辞めたことも多いです。
その同じ件で、「その他」や「ない」などの選択肢が含まれたら、回答を受けるチャンスが高めるでしょう。
意見、興味、行動についての質問を聞く場合、こいう複数選択肢を使えたほうがいいです。
研究者は下記した３つの質問タイプを使います：
- 複数選択肢の質問（SA/MA）
- 自由回答形式の質問（数字）
- 自由回答形式の質問（文字）
- 評価スケール＆リッカート尺度（使う時を注意してください。）
３ポイントスケール
5ポイントスケール
7ポイントスケール
10ポイントスケール
他の秘訣：
- アンケートが短くします
- 何よりも、あなたのアンケートができる限り短くしたほうがいいです。アンケート作成中、頭の中で、どんな情報が重要・役に立つ・不必要かと考えたり、整理したりしましょう。重要なら、そのままで入れます。それに、あまり大切ではないですが、知っていると、役に立つ情報だったら、最小限りにするほうが良いです。残るのが不必要です。その質問があなたのレポートに重要ではないなら、アンケートに含まれる必要がないです。
- 簡単な言葉を使います
- 回答者は多様な背景を持つ人々なので、簡単な言葉を使うのが一番良い選択です。例えば、「この最近30日間、あなたは両親の住宅を訪問した回数は何でしたか？」より、「この30日の間、あなたは何回両親の家に行きましたか？」のほうが分かりやすいでしょう。
- 文法を注意しすぎないで
- 質問が丁寧すぎるのことを避けるように、文法の基準について、少しリラックスしましょうか。例えば、「誰の・誰に」が基準的に正しいですが、「誰」を使える場合も多いです。
- 皆で同じ理解を保証します
- 皆で同じ意味で理解できる質問を書きましょう。皆が同じ出来事や一般常識などの理解力が同じだと思い込まないでください。誰でも分かれるように、通用の略語でも、はっきり説明しなければなりません。
- 面白い質問から始めます。
- 回答者に面白くて、目立つと思っ、質問からアンケートを始めましょう。他の難易度が高い、あるいは、恐れがある質問が後で残ります。第三人称で質問をする時、相手に恐れが下がるかもしれません。例えば、「管理について、あなたはどう思いますか？」より、「管理について、あなたの同級生はどう思いますか？」のほうが良いです。
- 誘導質問を絶対にしません。
- 誘導質問が具体的な回答を求めます。例えば、「新会社の毎月の定期的会議を開く日はいつが一番良いですか。」という質問が回答者から日確定という答えを引き出します。回答者が他の会議を求めたいかどうか、確定できません。
- 二重否定を避けます。
- 回答者は二重否定を使う文に困りやすくて、意味を理解できないかもしれません。
- 評価スケールのバランスを取ります。
- 評価スケールを求める質問で、スケールの２つ極端が合わせられるまで、バランスにしなければなりません。
- 選択肢が長すぎるのはダメです。
- 長くて、見慣れない回答の選択肢を見ると、回答者は全てを評価しにくいです。そのため、回答の選択肢を短くにしましょう。
- 難しい概念を避けたほうが良いです。
- 多くの人が理解できない概念が含まれる質問があるかもしれません。
- 難しく思い出す質問を使わないで
- 長い時間を経つほど、人の記憶が悪くなり、過去の出来事をだんだん思い出せなくなります。「去年、あなたは何回映画館・ドライブインで映画を見に行きましたか？」より、「先月、あなたは何回映画館・ドライブインで映画を見に行きましたか？」のほうが明確な回答を受け取れる可能性があります。
- 開かれた質問より、閉じた質問の方を使います。
- 大部分のアンケートは回答者が選択でき、設定した選択肢の数に基づいて作成しました。それで、回答者は質問の目的がわかり、有限な選択肢の中で、一番向いている選択を選ばれ、役に立ちます。
- 「開かれた質問」とは答えが書くことで、回答を引き出せる質問です。例：「あなたが会社のピクニックを希望しないなら、理由を説明してください。」。しかし、開かれた質問が多すぎる場合、答えの質と回答者の集中力と共に下がることになります。
- 論理的な順序で質問を整理します。
- 前の質問に指摘した問題で、回答者の意識が次の質問について、影響を与えられます。それで、全体的な質問から始めた後、具体的な質問を聞いたほうがいいです。例えば、フリーバンキングについての質問シリーズの後で、銀行選ぶ時の一番重要な要素についてを聞くのはダメです。
調査プレテストをします。
- プレテスト中、起こった問題を発見できるのほうが調査を公開した後より、良いと思いませんか。そのため、目的対象に送る前、少人数のグループにプレテストとして送りしましょう。調査完全後、問題があるかどうか、彼らとブレインストーミングしたほうがいいです。彼らの視点から、その質問はどういう意味をもつか、また、アンケートに重要ではないかどうか、非常に役に立ちます。
